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有开发者生态,AIoT才有场景落地
来源:互联网   发布日期:2018-12-29 12:33   浏览:50063

文/启明 编辑/小C 上世纪80年代,法国社会学家布鲁诺拉图尔提出了ANT(行动者网络理论)。在这个理论中,行动者可以是人类也可以是物品,而行动者之间的相互关系,构成了整个网络。 这是一个黑盒子理论,从外部看,行动者之间的关联并不是一目了然。但有行动
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文/启明

编辑/小C

上世纪80年代,法国社会学家布鲁诺·拉图尔提出了ANT(行动者网络理论)。在这个理论中,行动者可以是人类也可以是物品,而行动者之间的相互关系,构成了整个网络。

这是一个黑盒子理论,从外部看,行动者之间的关联并不是一目了然。但有行动者的存在,他们间产生了无数关联的可能。万事万物,均在这个网络中。

如今看来,万物互联的概念,已不新鲜。2017年被视为物联网(IoT)商用元年。随着窄带物联网标准正式冻结、国内三大运营商重点布局、设备制造商强力推动,物联网的规模化商用正步入快车道。

中国通信院数据显示,截至2018年中期,我国物联网产业总体规模已达1.2万亿,完成了工信部2016年提出的十三五物联网产业规模1.5万亿的80%。

在科技发展进程中,我们看到,物联网已向智联网(AIoT)靠近。AIoT指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。当2020年5G商用进入倒数,万物互联近在咫尺,“随心随意随时随地,人机合一的沟通方式”,正在走来。

未来智能单品的竞争力会越来越弱,而真正的互联互通则会带来巨大的商业机会。涂鸦智能董事长兼总裁陈燎罕认为,互联网时代诞生了Windows操作系统,在未来的智联网时代,很可能每个家庭都会有全新的操作系统,实现人机合一的物联网生活。

AIoT的崛起

曾经在科幻电影中看到的智能场景,正在进入寻常百姓家。

据锌财经了解,2017年全球可穿戴设备的出货量达到1.154亿部,预计今年将达到1.226亿部,其中智能手表和手环占据了绝大多数份额。

数字背后,反映出智能市场的快速增长。以北美为例,今年智能门禁增长超过115%,照明类设备达到40%,家庭联动产品超过30%。

图片来源:technopow.com

同时,消费物联网产生了“潮牌化”趋势。这在普及率和渗透率较高的欧美市场尤为常见。在德国,Osmart Zigbee Smart Plug智能插头、Philips Hue White Ambiance GU10 LED Spot智能灯泡、Sandisk Micro SD内存卡等都成了当地的网红品牌。

另一端,产业物联网的增长也非常迅猛。据 GSMA Intelligence 预测,从 2017 年到 2025 年,产业物联网连接数将实现 4.7 倍的增长,而消费物联网连接数将增长 2.5 倍。

面对这个万亿级市场中,互联网巨头和传统IT公司觊觎已久。

图片来源于网络

谷歌用5000万美元收购物联网平台Xively,并推出物联网系统Android Things以及正在测试的Fuchsia系统。微软在今年4月宣布计划在未来四年内投资50亿美元物联网相关项目。今年年初,亚马逊以超过1亿美元架构,收购了连接门铃和照相机制造商公司Ring,并让其显示在亚马逊的Echo Spot上。

而在国内,2017年1月,工信部明确提出强化生态产业布局、完善标准体系等“十三五”期间物联网发展重点任务。从国家层面上看,建设人工智能开发创新平台,意味着在这一波科技革命中,中国能够实现弯道超车。

如今“十三五”进程过半,物联网取得阶段性发展,已初步形成杭州、无锡、重庆等5大物联网特色产业集聚区基地。在这场物联网的竞赛中,从国家、到城市、再到企业,都是一场与时代赛跑的硬仗。而各大互联网、科技公司更是最前线。

12月27日,在涂鸦智能“未来智能化商业峰会”杭州站收官活动上,涂鸦智能COO杨懿则宣布涂鸦智能AI+IoT开发者生态平台正式上线。这意味着,涂鸦智能AIoT商业化正在加速落地。

众多企业切入AIoT赛道,既增加了这个战场的可看性,又增加了这个市场的残酷性。

这对公司来说既是机会,也是挑战。

AIoT对外赋能的痛点

赋能和生态,是这个时代的主流。只是技术的先发优势正随着时间的推移逐渐被弱化,技术与场景的匹配则变得越来越重要。

AI视觉为例,大型厂商的视觉算法是通用场景,企业需要大量投入成本,但很难达到差异化的适配。一个摄像头大厂AI+算法的识别范围是20米以内,但对中小企业来说,可能只需5米内识别。

技术的升级和突破,进一步降低了开发门槛,能够带来更多的开发者。但开发者,不仅需要技术的生态,更需要商业的生态。

图片来源于网络

如果靠几个或者几组开发人员日夜不停加班,即便最终做出相应的算法和产品,如果仅在公司内部使用,是一种浪费。

不仅是开发者,厂商更在意投入产出比。

此前,锌财经曾经报道,AIoT对硬件厂商同样是一道难题:要实现智能制造工厂,就必然面临着解决设备、硬件等问题,基于不同的制造线和制造逻辑,还会产生细分的开发与定制。

具体来说:

(1)成本高:时间+人力+资本的三重成本,成IoT开发的首要难题;

(2)难度大:技术基储行业经验的稀缺进一步造成了开发者的却步;

(3)产业链条长:产品的推向市场,从概念初创、产品设计、最终成形,环环相扣。

平台的作用是对接更合适的算法公司,帮助企业开发更合适的AI+,节省的不仅是财务成本,还有时间成本。

因此Flip Games 的联合创始人汤米·汤普森之前认为,如今加入角逐的开发者们从一开始就得考虑长期战略、销售渠道和资金。

商业化固然是平台重要的一环,但开发者生态尤为关键。

涂鸦智能提前一步的开发者生态

在开发者生态上,成立于2004年的涂鸦智能已率先布局。

如今,开发者生态平台正式上线,意味着全世界的开发者都能参与到新一轮的万人创新之中。

这不是一个偶然的决定。

此前涂鸦智能CEO王学集告诉锌财经,涂鸦智能未来会从一个IoT的OS平台转成一个Store的闭环体系。用户可以使用涂鸦智能的云端服务、APP、嵌入式技术、SaaS服务以及未来可能有的AI安全等增值服务,可以即插即用。详见锌财经报道《涂鸦智能王学集:即将爆发的IoT,就像2009年的移动互联网,看懂需要勇气》。

而涂鸦智能的打法,则聚焦于AI+视觉、AI+语音、智能新设备直至新场景四大核心能力,对外输出的模式可应用于智慧酒店、智慧社区、智慧养老等智慧新场景。

平台提供虚拟的入口,将技术和算法进行模块化输出,可进一步降低开发难度。

图片来源于网络

涂鸦智能现已具备了跨芯片嵌入式深度学习平台、视频流动态分析、更贴近智能场景的NLP引擎、AI+IPC等能力。

目前,涂鸦智能AI+IoT开发者生态已拥有来自美国加拿大德国英国意大利日本印度等几十个国家的超过2万名独立开发者,已开发一万多款智能产品

开发者的存在,让企业方的一些个性化的需求,可以被满足。企业只需要提出想法,开发者就能在平台的基础上,设计相应的产品,并通过平台上完成生产落地。这样既降低了企业的研发成本和周期,又解放了开发者的创意。

图片来源于网络

像涂鸦智能这类平台的出现,降低了企业开发门槛,缩短了产业链条,由此大幅降低了传统企业智能化升级的时间成本、人力成本、技术成本大幅降低了传统企业智能化升级的时间成本、人力成本、技术成本。

开发者、厂商和用户在这个生态闭环之中各取所需。

目前涂鸦智能支持Google Home、天猫精灵等主流智能终端控制,是国内唯一一家能同时与各大智能硬件平台无缝对接的公司。

12月20日,亚马逊发布了关于其Alexa智能助手和Amazon Echo设备的年终统计数据,其中,每天有50%以上的设备通过涂鸦智能来实现智能化。

涂鸦智能以强大供应链掌控力获得更多数据,也能够帮助算法公司,优化算法逻辑,进一步提升算法技术的深度学习能力。

“万人创新才能激发出物联网的最大能量。就像苹果APP Store那样,让70亿人的创新来满足70亿人的需求。”杨懿认为。

“世界很大,一起涂鸦。”这句slogan看来不是说说而已。

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